Тембр голоса как интегральная оценка работы речевого аппарата, индивидуализирующая личность говорящего

К.м.н. П.А. КИРЬЯНОВ
ФГБУ «Российский центр судебно-медицинской экспертизы» (дир. — д.м.н. А.В. Ковалев) Минздрава России, Москва, Россия, 125284

В статье дан анализ проблемы исследования тембра голоса, являющегося интегральной оценкой работы речевого аппарата для идентификации личности говорящего при проведении экспертиз. Рассмотрены понятие тембра, особенности использования этого параметра при проведении идентификационных исследований по голосу и речи в настоящее время. Обозначены предпосылки к исследованию ряда объективных признаков тембра голоса инструментальными методами анализа речевых сигналов. Показано, что анализ тембра голоса инструментальными методами повысит объективизацию идентификационных экспертных исследований по голосу и речи.

Ключевые слова: идентификация, тембр голоса, биометрические характеристики, анализ речевых сигналов.

The quality of the voice as the integrated estimate of the work of the speech apparatus individualizing

P.A. KIR’YANOV
Federal State Budgetary Institute «Russian Centre of Forensic Medical Expertise», Ministry of Health of the Russia, Moscow, Russia, 125284

This article presents the analysis of the problems arising in the investigations of the quality of human voice as the integrated estimate of the work of the speech apparatus to enable the identification of the speaker’s personality for the purpose of expert expertise. The notion of the voice pitch and the peculiarities of the use of its specific characteristics in the identification studies making use of voice and speech information are considered. The main prerequisites for the instrumental evaluation of the objective features of the voice quality and speech-associated signals are discussed. It is concluded that the analysis of the quality of the voice and speech with the use of the instrumental techniques can greatly contribute to the objective evaluation of the quality of both the voice and the speech by the instrumental methods.

Keywords: identification, quality of the voice, biometric characteristics, analysis of speech signals

DOI: 10.17116/sudmed20186106125