Применение метода Байеса—Вальда—Гублера для дифференциальной диагностики причин смерти при низкой температуре окружающей среды

К.м.н. И.Н. Богомолова¹, асс. В.Е. Саперовская², асс. А.В. Орловская²

¹ФГБУ «российский центр судебно-медицинской экспертизы» (дир. — д.м.н. А.В. Ковалев) Минздрава России, Москва, Россия, 125284; ²кафедра судебной медицины Башкирского государственного медицинского университета (зав. — д.м.н. А.А. халиков) Минздрава России, Уфа, Россия, 450057

The application of the Bayes—Wald—Gubler method for differential diagnostics of the causes of death at low environmental temperature

I.N. Bogomolova, V.E. Saperovskaya, A.V. Orlovskaya

Federal state budgetary institution «Russian centre of Forensic Medical expertise», Russian Ministry of health, Moscow, Russia 125284; Bashkir State Medical university, Ufa, Russia, 450057

Предложена модификация математического метода дифференциальной диагностики Байеса—Вальда—Гублера, повышающая его возможности и облегчающая использование с помощью компьютерной техники для выполнения соответствующих математических расчетов. На авторском материале метод применен для дифференциальной диагностики причин смерти при низкой температуре окружающей среды — смертельной гипотермии, скоропостижной смерти от заболеваний сердца, механической асфиксии, механической травмы и острого отравления этанолом. Определены наиболее информативные гистологические признаки, приведены диагностические коэффициенты, описана методика расчетов на основе программы Microsoft Excel. Проведена проверка стандартного и модифицированного методов, показана их эффективность в комплексной диагностике причин смерти.

Ключевые слова: гипотермия, дифференциальная диагностика, судебно-медицинская гистология, математические методы.

The authors propose a modification of the Bayes—Wald—Gubler mathematical method designed for differential diagnostics that extends the possibilities of computer-assisted calculations and simplifies their performance. The practical application of the proposed modification is illustrated by differential diagnostics of the causes of death at low environmental temperature including lethal hypothermia, sudden death from cardiac diseases, mechanical asphyxia, mechanical injury, and acute alcoholic intoxication. The most informative histological features are described and diagnostic coefficients are presented. The method of calculations in the framework of the Microsoft Excel software package are proposed. The results obtained with the help of the standard and modified Bayes—Wald—Gubler mathematical method are compared, their effectiveness for the purpose of combined diagnostics of the causes of death is demonstrated.

Key words: hypothermia, differential diagnostics, forensic medical histology, mathematical methods.

DOI: 10.17116/sudmed201558144-48