Вероятностные аналитические технологии в судебной медицине: базовые математические модели и практические приложения

УДК: 340.6:519.21
ББК 58:22.17
Н42

Вероятностные аналитические технологии в судебной медицине: базовые математические модели и практические приложения [Текст] / Г.В. Недугов, В.В. Недугова. - Самара: Офорт, 2009. – 241, [1] с. : ил.

ISBN 978-5-473-00505-9

В монографии дано систематизированное изложение судебно-медицинских приложений теории вероятностей. Подробно рассмотрена семантика логических формул экспертных суждений в условиях неопределенности, обсуждаются проблемы субъективных вероятностных суждений и достаточности вероятностной информации для установления тождества. Характеризуются вероятностные модели судебно-медицинской идентификации событий, реконструкции давности событий и механизма травмы. Теоретические принципы моделирования поясняются построением конкретных способов вероятностной дифференциальной диагностики субдуральных скоплений ликвора при повторной черепно-мозговой травме и нерадикальных исходов оперативного лечения неинкапсулированных субдуральных гематом, а также примерами реконструкции давности и механизма причинения черепно-мозговой травмы. Впервые строго рассматриваются критерии достоверности судебно-медицинской идентификации, включая их интервальное оценивание, а также полиномиальную идентификацию. Освещаются возможности вероятностного моделирования исхода вреда, причиненного здоровью человека, а также прогнозирования исходов повреждений на основе анализа выживаемости. Впервые в судебно-медицинской литературе дается аксиоматическое построение непротиворечивой логики причинности, которая строится на теоретико-вероятностном фундаменте. В рамках вероятностной модели причинности рассматривается теория патологоанатомического диагноза, решается проблема оценки роли травмы и патологии в генезе повреждений болезненно измененных органов и тканей, дается строгое разъяснение парадокса этиологии в судебной медицине. Монография предназначена для судебно-медицинских экспертов и преподавателей судебной медицины, а также может быть полезной для любых исследователей, применяющих теоретико-вероятностные и математико-статистические методы анализа в биомедицине.

© Недугов Г.В., Недугова В.В., 2009
© Оформление. ООО «Офорт», 2009