Алгоритмы определения причинно-следственных связей с применением законов логики как науки

УДК 340.6

ГБУЗ КО ОТ “Новокузнецкое клиническое бюро судебно-медицинской экспертизы”, Новокузнецк
E-mail:10-guz-sme@kuzdrav.ru

ALGORITHMS TO DETERMINE CAUSE-EFFECT RELATIONSHIPS USING THE LAWS OF LOGIC AS A SCIENCE

V.Yu. Prokhorov
Novokuznetsk Regional Bureau of Forensic Examinations

Заключение эксперта, в соответствии со ст. 8 ФЗ № 73 “О государственной судебно-экспертной деятельности в РФ” от 31.05.2001, должно основываться на положениях, дающих возможность проверить обоснованность и достоверность сделанных выводов на базе общепринятых научных и практических данных. Соблюдение этого положения требует от эксперта компетентного, беспристрастного и непредвзятого подхода в решении поставленных вопросов, для выполнения которых одних только глубоких познаний в своей специальности зачастую бывает недостаточно. В статье сделана попытка спроецировать основные подходы, используемые в логике, на принципы определения причинных связей в судебной медицине, что позволит эксперту аргументировать свою точку зрения и сделать выводы на базе общенаучных данных.

Ключевые слова: причинная связь, условие, следствие, причина, судебно-медицинское заключение, квалификация правонарушений.

The expert's conclusion, in accordance with the Article 8 of the Federal Law No. 73 “On State Forensic Expert Activities in the Russian Federation” of 31.05.2001, should be based on provisions that make it possible to verify the validity and reliability of the conclusions drawn on the basis of generally accepted scientific and practical data. Observance of this provision requires the expert to have a competent, impartial and unbiased approach to solving the questions posed, for which only deep knowledge in his specialty is not enough often. The article attempts to project the main approaches used in logic to the principles of determining causal relationships in forensic medicine, which will allow the expert to argue his point of view and draw conclusions based on general scientific data.

Key words: causal relationship, condition, effect, cause, forensic medical conclusion, qualification of offenses.