Морфометрическая диагностика давности инкапсулированных субдуральных гематом

Морфометрическая диагностика давности инкапсулированных субдуральных гематом

Г. В. Недугов

Самарское областное бюро судебно-медицинской экспертизы (нач. — д.м.н., доц. А.П. Ардашкин)

Проведено морфометрическое исследование твердых мозговых оболочек, капсул и содержимого 94 инкапсулированных субдуральных гематом от трупов лиц с непроникающей черепно-мозговой травмой с длительностью посттравматического периода от 8 сут до 2,5 лет. С помощью корреляционного анализа доказана необходимость классификационного разделения резорбированных и нерезорбированных инкапсулированных субдуральных гематом. На основе полученных данных построено 5 регрессионных моделей определения давности нерезорбированных и 1 регрессионная модель идентификации давности резорбированных инкапсулированных субдуральных гематом. В качестве независимых переменных регрессионные модели включают различные комбинации трех морфометрических показателей капсулы гематомы: максимальной толщины, относительного объема гемосидероза и относительной доли макрофагов в клеточном инфильтрате. Доля дисперсии значений давности субдуральных гематом, объясняемая регрессионными моделями, достигает 62%. Полученные результаты рекомендуются для использования в судебно-медицинской экспертной практике.

Ключевые слова: инкапсулированная субдуральная гематома, морфометрия, давность

Morphometric diagnostics of the age of encapsulated subdural hematomas

G.V. Nedugov

The present morphometric investigation was carried out using dura matter preparations, capsules, and contents of 94 encapsulated subdural hematomas obtained from the corpses of subjects with a non-penetrating craniocerebral injury and the duration of the post-traumatic period ranging from 8 days to 2.5 years. The correlation analysis confirmed the necessity of differentiation between resorbed and unresorbed encapsulated subdural hematomas. The data obtained were used to construct 5 regression models for the estimation of the age of unresorbed encapsulated subdural hematomas and 1 regression model for the identification of the age of resorbed encapsulated subdural hematomas. The regression models included different combinations of three morphometric characteristics of the hematoma capsule as the independent variables, viz. maximum thickness, relative extent of hemosiderosis, and relative amount of macrophages in the cellular infiltrate. The amount of variability in the age of encapsulated subdural hematomas accounted for by the regression models is 62%. It is concluded that the results of the study can be used in the practical work of forensic medical experts.

Keywords: encapsulated subdural hematomas, morphometry, age of hematoma