Использование автоматизированной системы обработки изображений для идентификации личности человека по морфологии костей

Микроскопические методы исследования костей существенно расширили возможности идентификационной экспертизы мелких костных фрагментов. Однако, наличие многочисленных промежуточных этапов обработки костных шлифов, микрофото- и микрорентгенограмм, в рамках разработанных до стадии практического применения методик, усложняет сбор, анализ и оценку микроструктурной информации.

Следует подчеркнуть, что недостаточное статистическое обеспечение обработки первичного морфологического материала, сведенное к вычислению первого и второго моментов распределений, при значительных трудозатратах ограничивает результат экспертизы возраста уровнем одной из общеизвестных групп: 1-3, 4-7, 8-12, 13-16, 17-21, 22-35, 36-45, 46-60, 61-90, - что затрудняет возможность идентификации внутри одного возрастного промежутка и может серьезно исказить или сделать невозможной идентификацию личности, а следовательно и оперативно-розыскные мероприятия.

Наша работа направлена на разработку универсальной методики исследования костей и их фрагментов, основанной на применении автоматизированной системы обработки изображений и конвейерной среды обработки экспериментальной информации, предназначенных для эффективного выделения и анализа морфологических характеристик изображения костной ткани.

Идеология обработки информации состоит в попытке построения математического инструментария на основе командного языка посредством использования тщательно спроектированных функционально-выделенных утилит, что фактически избавляет исследователя от необходимости программирования. Структуры и типы данных при этом подходе остаются привилегией утилит и могут быть спрятаны от пользователя, для которого, как правило, "что" получить важнее, чем "как" это сделать.

Инвариантный набор функций предварительной обработки базируется на методах и алгоритмах решения задач подавления шумов, сглаживания и многопороговой сигментации изображений, определения их количественных характеристик, выделения контуров.

Аппаратная часть системы включает: персональную ЭВМ класса IBM PC/486, микроскоп, телевизионную камеру, контроллер ввода телевизионного сигнала, позволяющий оцифровать полутоновые изображения размерами 256х256 и 512х512 пикселов.

Работа направлена на разработку комплекса тестов, позволяющих определить половую, возрастную, ростовую и некоторые другие характеристики человека по морфологическим признакам костей. Для их верификации предусмотрено использовать специально разработанную информационную базу, позволяющую хранить как дескриптивные признаки объектов исследования, так и изображения, а также статистические оценки и модели.

Полученные предварительные результаты свидетельствуют, что исследование макро- и микроструктуры костей с применением средств электронно-вычислительной техники, позволит создать и внедрить в экспертную практику качественно новые методики идентификации личности по костным останкам различной величины.